【教程】UVR5 分离人声 → Vocal2MIDI 提取音符 → SV2 演唱

完整工作流教程:UVR5预处理 → Vocal2MIDI → Synthesizer V Studio 2(SV2)虚拟歌手翻唱

【教程】UVR5 分离人声 → Vocal2MIDI 提取音符 → SV2 演唱

适用场景:原版歌曲提取人声 → AI生成带歌词可编辑MIDI → SV2调教演唱

目标输出:携带歌词Lyrics事件的标准MIDI,可直接导入SV2进行虚拟歌手调教 硬性前置规则:所有软件、音频存放路径禁止包含中文、空格、特殊符号

工具清单

  1. UVR5(GUI版,人声分离、去混响)
  2. Vocal2MIDI(人声转带歌词MIDI)
  3. Domino(免费MIDI编辑器,校验歌词完整性,排坑必备)
  4. Synthesizer V Studio 2(Pro/Basic均可) . 歌曲完整纯文本歌词(提前整理,换行/标点尽量与演唱对齐)

第一阶段:UVR5 人声提取+去混响预处理

Vocal2MIDI识别失败90%原因:伴奏残留、人声自带长混响,此步骤不可省略

步骤1:提取主唱人声(MDX-Net模型)

  1. 打开UVR5,处理方法选择:MDX-Net
  2. 模型:UVR-MDX-NET-Voc_FT
  3. 参数设置
    • Segment Size:256
    • 输出格式:WAV
    • 勾选:GPU Conversion(N卡加速:50系显卡不能用!!)
  4. Select Input导入原曲,Select Output设置输出文件夹
  5. 点击【Start Processing】,得到 *_Vocals.wav

步骤2:二次处理|去除人声混响(强烈推荐)

  1. 处理方法切换为:VR Architecture
  2. 模型选择:UVR-De-Echo-Normal
  3. 输出模式:No Echo Only
    • 歌曲混响很重时更换为 UVR-De-Echo-Aggressive
  4. 输入文件选用上一步得到的人声wav,再次处理

输出音频即为干净低混响人声干声


第二阶段:Vocal2MIDI 人声识别,导出【带歌词MIDI】

基础设置

  1. 打开Vocal2MIDI,导入预处理完成的纯净人声WAV
  2. 将整理好的完整歌词粘贴至【参考歌词】输入框
  3. 参数配置
    • 目标语言:中文
    • 启用【歌词匹配】(核心,实现音符绑定文字)
    • 计算设备:优先选择GPU;无显卡使用CPU
    • 音频切片:智能切片
  4. 点击【开始全自动提取】等待识别完成

导出关键设置(重中之重)

  1. 导出选项:标准MIDI(启用Lyrics歌词事件写入)

❗不要默认导出USTX(USTX专供OpenUTAU)

  1. 将MIDI保存至纯英文路径文件夹

第三阶段:MIDI导入 Synthesizer V Studio 2 调教流程

  1. 启动SV2,新建空白工程
  2. 导入方式二选一
    • 快捷键 Ctrl+Shift+I
    • 直接将校验完成的.mid拖拽进软件窗口
  3. 弹出导入选项
    • 选择【New Project(新建工程)】
    • 勾选唯一人声轨道,确认导入
  4. 查看歌词 打开钢琴卷帘下方歌词显示栏,即可看到自动载入的歌词

后期校对与调教

  1. 批量修正错位文字:AI自动对齐必然存在少量偏移,拖动音符修正字的位置
  2. 挑选中文声库(牧心、赤羽、诗岸等)分配至轨道
  3. 调整滑音、气息、张力、语速,完成基础调教
  4. 试听无误,导出虚拟歌手人声干声,搭配原版伴奏混音

高频故障排查清单

故障1:SV2导入MIDI,完全没有歌词

原因:MIDI未写入标准Lyrics事件 解决方案:先用Domino打开MIDI并重新保存一次,再次导入SV2

故障2:Vocal2MIDI识别大量碎音符、多余音

根源:人声混响残留 / 伴奏没有分离干净 解决方案:回到UVR5重新执行【去混响】步骤

故障3:说唱段落音符识别混乱

  1. UVR5 Aggression降低至8~9,防止人声失真
  2. Audacity手动裁剪过长尾音
  3. Vocal2MIDI适当降低音符识别敏感度

故障4:导入SV2音符整体八度偏移

直接在SV2钢琴卷帘全选音符,整体上下移动八度修正

最简流水线备忘

原曲 → UVR5 BS-Roformer提取人声 → UVR5 De-Echo去混响 → Audacity修剪降噪 → Vocal2MIDI(粘贴歌词,导出带歌词MIDI)→ Domino校验歌词 → SV2导入MIDI调教 → 导出人声混音

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